直播预告 | 华中科技大学论文分享会

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2021年4月27日 20:00，CVPR 2021 论文分享继续！华中科技大学何明航、王豪将带来精彩报告。

主题：场景文字检测技术探究

论文：Minghang He, Minghui Liao, et al. MOST: A Multi-Oriented Scene Text Detector with Localization Refinement. CVPR 2021.

分享概要

确定图片中文字的位置，即文字检测，是实现场景文字读取的第一步。近年来，场景文字检测领域取得了快速的发展，一些文字检测算法在多个场景文字检测数据集上都取得了较好的效果。但是，它们在处理具有极端长宽比和较大尺度特点的文字时依然存在较大困难，容易出现检测不完整等问题。

在本次分享中，讲者将主要介绍一种新的叫做MOST的文字检测算法。该算法以EAST检测框架为基础，从网络结构，后处理算法和损失函数这三个角度出发，对文字检测算法做了针对性的改进。实验结果显示该算法中提出的改进措施能够在保证网络运行效率的同时大幅提升文字检测算法的性能。

分享提纲

1、场景文字检测技术的发展现状和挑战

2、本文提出方法简介

3、实验结果讨论及可视化结果分析

主题：场景文字检索技术研究及其应用

论文：Hao Wang, et al. Scene Text Retrieval via Joint Text Detection and Similarity Learning. CVPR 2021.

分享概要

在本次分享中，该工作将场景文字检测和检索任务整合到一个网络中进行处理。将场景文字检索视为一个跨模态相似性度量的问题，该方法的优势在于：1）能够直接度量字符串和文本图像之间的相似性；2）能够容易地迁移到非拉丁文语种中，如中文。另外，我们还验证了该工作能够用于弱监督场景文本标注。

分享提纲

1、场景文字检索任务介绍

2、相关的文字检索方法

3、本文提出的文字检索方法

4、该方法在弱监督场景文本标注下的性能

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